KPI разработаны для 20 ведомств и делятся на сквозные и отраслевые. К сквозным критериям относятся: охват сотрудников генеративными ИИ-сервисами, доля организаций, использующих ИИ, индекс его внедрения и удовлетворенность персонала. Отраслевые KPI, примеры которых были представлены Минздравом, Минпромторгом и Минтрансом, задают конкретные цели.
Так, к концу 2026 года в медицинских учреждениях, подведомственных Минздраву, доля маммографических исследований, обрабатываемых с помощью ИИ, должна вырасти с 30% до 50%. Минпромторг ставит задачу оснастить 17,8% машиностроительных предприятий системами компьютерного зрения и довести долю предприятий химпрома, использующих интеллектуальные системы поддержки принятия решений, до 5,5% (с 4,8% на начало года), передают Известия.
Введение подобных KPI, по мнению ведущего эксперта «Университета 2035» Ярослава Селиверстова, может привести к повышению качества и доступности государственных услуг, включая медицинские и транспортные. Директор Института исследований интернета Карен Казарян полагает, что это стимулирует ведомства к активному применению ИИ и привлечению его разработчиков. Однако он также предостерегает от риска установки формальных показателей, которые можно легко выполнить без значительных усилий, имитируя реальное внедрение ИИ через разрозненные пилотные проекты.