Летняя практика студентов первого курса Проектного института цифровой трансформации АПК и Института зоотехнии и биологии прошла на зоостанции РГАУ-МСХА имени К. А. Тимирязева. Студенты приняли участие в настройке точки съёмки, сборе данных, работе с камерами глубины и валидации результатов, полученных алгоритмом компьютерного зрения.
Система, которую разрабатывают в академии, использует камеры глубины для формирования пространственной модели тела коровы. Алгоритм на базе 45-точечной скелетной модели определяет ключевые анатомические ориентиры и рассчитывает параметры экстерьера. Для проверки корректности работы ИИ-модели результаты дополнительно перепроверялись вручную.
Главный разработчик алгоритма Дмитрий Прошин отметил ценность такого формата апробации: «Айтишники видят реальную отраслевую задачу, а будущие зоотехники — как цифровые технологии могут помочь в племенной оценке. Наша цель — не заменить специалиста, а дать ему инструмент, который снижает рутинную нагрузку, уменьшает стресс для животных и повышает объективность измерений».
Традиционная оценка экстерьера требует фиксации животного и зависит от человеческого фактора — точность ручной оценки в практических условиях может составлять до 70%. Применение компьютерного зрения и камер глубины позволяет существенно повысить объективность и воспроизводимость измерений. Работы стали частью проекта по созданию ИИ-системы цифрового фенотипирования КРС, который реализуется в рамках программы «Приоритет-2030».